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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SOCCER CHAMPIONSHIP PROBABILITS ESTIMATION Autor: EDUARDO LIMA CAMPOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 2049
Catalogação: 26/10/2001 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2049@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2049@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2049
Resumo:
Formato DC | MARC |
Título: SOCCER CHAMPIONSHIP PROBABILITS ESTIMATION Autor: EDUARDO LIMA CAMPOS
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 2049
Catalogação: 26/10/2001 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2049@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2049@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2049
Resumo:
In this thesis, we develop a methodology to obtain the
probabilities of qualifying and relegating of teams, in
soccer championships. The methodology consists of four steps.
In the first step, we fit time series models to the series
of number of goals scored in soccer matches. We account for
the effects of playing at home, soccer players and changes
of coaches, by introducing explanatory variables.
Confidence intervals and hipothesis tests are obtained by
bootstrap. In the second step, we get probability
distributions of the future matches results, by combining
preditive distributions of the fitted models via the
Maximum Entropy Principle. In the third step, we use the
distributions of the matches results to generate
simulation sceneries for the champhionship. In the forth
and last step, we finally estimate the probabilities of
qualifying and relegating of the teams, through the
relative frequencies of these events, in a great number of
sceneries generated. The empirical work was carried out
using data from Brazilian Champhionship/1999 and João
Havelange Cup/2000.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |