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Coleção Digital

Avançada


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Título: ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING
Autor: LUIZ ALBERTO LISBOA DA SILVA CARDOSO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MIGUEL MENASCHE - ADVISOR
Nº do Conteudo: 9512
Catalogação:  01/02/2007 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9512

Resumo:
Plastic neural network models are evaluated as an attractive neurocomputing approach to signal processing. Among these, the SONN model, as recently introduced by Tenorio and Lee, is reviewed and adopted as the basis for the implementation of an interactive network prototyping and analysis system, due to its reduced heuristics. Its use is exemplified in the task of detection and classification of pulsed signals, showing up results that preliminarily qualify the model as a tool for non-linear filtering and pattern recognition applications.

Descrição Arquivo
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT AND SUMMARY  PDF  
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