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Avançada


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Título: NEW HEURISTICS FOR THE PROBLEM OF CLIQUE PARTITIONING OF GRAPHS
Autor: SAUL GUALBERTO DE AMORIM JUNIOR
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  CELSO DA CRUZ CARNEIRO RIBEIRO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 9882
Catalogação:  10/05/2007 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9882@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9882@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9882

Resumo:
The clique partitioning problem arise very often in many fields as Social Science, Economics, Biology, Cluster analysis and in all other fields that need a classification of elements. The main exact algorithms and heuristics that appear in the literature are studied. A especial class of instances of the clique partitioning problem for which the most comonly used heuristics perform arbitrarily bad is exhibited. Four new heuristics are presented and two of them are based on the known simulated anneling and tabu search methods. They are analised by their application to test-problems, real-life-problems and to the special class of instances mentioned above

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