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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: LIVER SEGMENTATION AND VISUALIZATION FROM COMPUTER TOMOGRAPHY IMAGES Autor: DARIO AUGUSTO BORGES OLIVEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RAUL QUEIROZ FEITOSA - ADVISOR
MAURO MONTEIRO CORREIA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 14097
Catalogação: 10/09/2009 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14097@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14097@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14097
Resumo:
Título: LIVER SEGMENTATION AND VISUALIZATION FROM COMPUTER TOMOGRAPHY IMAGES Autor: DARIO AUGUSTO BORGES OLIVEIRA
MAURO MONTEIRO CORREIA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 14097
Catalogação: 10/09/2009 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14097@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14097@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14097
Resumo:
This dissertation presents the development and results of this M.Sc project,
whose multidisciplinary objective, was to develop a methodology and a tool to
segment the liver, its vessels and subregions from abdominal computed
tomography images, using procedures of automatic image segmentation and
visualization of three-dimensional data. The suggested methodology segments
initially the liver, using an approach based on implicit deformable models, called
level sets, estimating its parameters using genetic algorithms. Initially, the liver
boundary is manually set in one slice an initial solution, and then the method
automatically segments the liver in all other slices, sequentially. Then the vessels
and nodules of the liver are identified using both a model of mixture of functions
proportional to Gaussians, and a segmentation method called region growing that
uses hysteresis information. The hepatic and portal veins are classified within the
set of vessels, and used in a mathematical modeling that eventually divides the
liver into the eight subregions of Couinaud. The methodology was tested to
segment the liver using 20 different exams and five different measures of
performance, and the results obtained confirm the potential of the method. The
cases in which the method presented a poor performance are also discussed in
order to instigate further research.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
CHAPTER 6 | |
REFERENCES |