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Coleção Digital

Avançada


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Título: PREVISÃO DE VENDAS PARA MERCADOS SAZONAIS
Autor: GUSTAVO MOREIRA DA CUNHA P DRUMMOND
PEDRO AYRES TORRES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  FERNANDO HENRIQUE DA SILVEIRA NETO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 23398
Catalogação:  01/09/2014 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23398@1
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23398

Resumo:
O presente trabalho aborda a implementação de modelos estatísticos de previsão para mercados com sazonalidade, usando como estudo de caso a demanda de sorvetes da Nestlé, em um horizonte de 5 anos, entre Janeiro de 2009 e janeiro de 2014. O estudo analisará, primeiramente, tendência, ciclos e sazonalidades no comportamento de vendas e aplicará métodos quantitativos que mais se adequarem. O histórico de vendas será correlacionado com o número de clientes ativos e o preço de cada regional de vendas. O objetivo final é aumentar a acuracidadena previsão de demandas futuras no curto, médio e longo prazo, desta forma auxiliando a tomada de decisões estratégicas e otimizando os procedimentos operacionais da firma.

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