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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: TRAFFIC EVENTS MODELING BASED ON CLIPPING OF HUGE QUANTITY OF DATA FROM THE WEB Autor: LUCIANA ROSA REDLICH
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
HELIO CORTES VIEIRA LOPES - ADVISOR
MARCO ANTONIO CASANOVA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 23940
Catalogação: 28/01/2015 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23940
Resumo:
Título: TRAFFIC EVENTS MODELING BASED ON CLIPPING OF HUGE QUANTITY OF DATA FROM THE WEB Autor: LUCIANA ROSA REDLICH
MARCO ANTONIO CASANOVA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 23940
Catalogação: 28/01/2015 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23940
Resumo:
This work proposes a traffic event model to assist the analysis of traffic events on big cities. This paper aims to provide not only an ontology for traffic events considering published news over the Internet, but also a prototype of a software architecture that uses the proposed model to perform queries on the events, using a huge quantity of published data on the Internet by regular users, especially on twitter. To do so, the news published in natural language is processed, and the relevant entities in the text are identified and structured in order to make a semantic analysis of them. The news reported is structured in the proposed model of events and thus the queries about their properties and relationships could be answered. As a consequence, the result of this work facilitates the analysis of the events occurred on the traffic process.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
