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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: PART OF SPEECH - FROM ANCIENT GREECE TO GOOGLE: A STUDY MOTIVATED BY TAGSET CONVERSION Autor: LUIZA FRIZZO TRUGO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARIA CLAUDIA DE FREITAS - ADVISOR
Nº do Conteudo: 27933
Catalogação: 10/11/2016 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27933@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27933@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.27933
Resumo:
Título: PART OF SPEECH - FROM ANCIENT GREECE TO GOOGLE: A STUDY MOTIVATED BY TAGSET CONVERSION Autor: LUIZA FRIZZO TRUGO
Nº do Conteudo: 27933
Catalogação: 10/11/2016 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27933@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27933@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.27933
Resumo:
The present dissertation, Part of speech — from Ancient Greece to
Google: a study motivated by tagset conversion, is a linguistic study
regarding gramatical word classes. This research is motivated by a specific
task from Computational Linguistics: the annotation of part of speech
(POS). Specifically, this dissertation reports the challenges and linguistic
options arising from the task of aligning two tagsets: the first used in the
annotation of the Mac-Morpho corpus — a Brazilian corpus with 1.1
million words — and the second proposed by Google research lab, which
has been used in the context of the Universal Dependencies (UD) project.
The present work adopts the annotation of large corpora as methodology
and focuses mainly on the alignment of the past participle forms. As a
result, in addition to the study and the documentation of the linguistic
choices, this research provides a scenario which enables the study of the
impact different tagsets have on Natural Language Processing (NLP)
systems and presents another Portuguese NLP resource: the Mac-Morpho
corpus annotated with project UD s tagset and consistent with its annotation
philosophy, thus enabling future studies regarding the impact of different
tagsets in the automatic processing of a language.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |