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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SIMULATING LOW AND HIGH-FREQUENCY ENERGY DEMAND SCENARIOS IN A UNIFIED FRAMEWORK: PART II: HIGH-FREQUENCY SIMULATION Autor: GUILHERME MEIRELLES BODIN DE MORAES
RAPHAEL AUGUSTO PROENCA ROSA SAAVEDRA
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES
ERICA TELLES CARLOS
ALEXANDRE STREET DE AGUIAR
Instituição: -
Colaborador(es):
-
Nº do Conteudo: 33839
Catalogação: 09/05/2018 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: PAPER
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33839@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33839@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.IRR.33839
Resumo:
Título: SIMULATING LOW AND HIGH-FREQUENCY ENERGY DEMAND SCENARIOS IN A UNIFIED FRAMEWORK: PART II: HIGH-FREQUENCY SIMULATION Autor: GUILHERME MEIRELLES BODIN DE MORAES
Nº do Conteudo: 33839
Catalogação: 09/05/2018 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: PAPER
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33839@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33839@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.IRR.33839
Resumo:
The second of this two-part paper proposes a novel methodology to simulate
long-term, high-frequency scenarios for the power demand in each bus of
a distribution system. The proposed model generates high-frequency and
high-dimensional scenarios, on an hourly basis for each bus of the system,
as a function of the low-frequency and low-dimensional scenarios simulated
by the first part of this work. Hence, the proposed method relies on a
disaggregation procedure that is trained within observed data and applied to
long-run simulated scenarios. A case study with real data from the Brazilian
power system is presented and relevant conclusions are drawn. We highlight
that this method can be useful for a wide range of applications in power
systems.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |