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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE JOGOS ELETRÔNICOS Autor: JOSE PAULO DE ALMEIDA DINIZ
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO SERPA MOLINARO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 54669
Catalogação: 13/09/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54669@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54669@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54669
Resumo:
Título: SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE JOGOS ELETRÔNICOS Autor: JOSE PAULO DE ALMEIDA DINIZ
Nº do Conteudo: 54669
Catalogação: 13/09/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54669@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54669@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54669
Resumo:
Esse projeto teve como principal motivação o desenvolvimento de um sistema de recomendação de jogos eletrônicos da Steam, baseando-se em dados de compra e tempo dedicado aos jogos pelos usuários da plataforma citada. Foram utilizadas diversas técnicas de filtragem colaborativa baseadas em vizinhança, que apresentaram resultados melhores que a abordagem baseada em modelos de fatores latentes. Além de analisar os resultados por diversas métricas de avaliação de ranqueamento por relevância, foram testadas e avaliadas cinco abordagens de interpretação dos dados disponíveis como avaliações explícitas numa escala de números naturais de 1 a 5.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |