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Título: SENTIMENT ANALYSIS OF TWITTER USERS IN RELATION TO THE GLOBOPLAY STREAMING PLATFORM
Autor: MIGUEL JOSE GONCALVES DA SILVA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  EVANDRO DA SILVEIRA GOULART - ADVISOR
Nº do Conteudo: 60504
Catalogação:  06/09/2022 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  SENIOR PROJECT
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60504@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60504@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60504

Resumo:
In a context where companies are increasingly making business decisions based on data, professionalization and specialization in areas related to Data Science becomes more important. The present work aims to present a practical approach where we collect and analyze data from the social network Twitter, from users who interacted with a streaming platform Globoplay, to perform quantitative analysis and sentiment analysis of these tweets, Machine Learning and Natural Language Processing techniques were used.

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