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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: HANDWRITING RECOGNITION Autor: MARCELO LUNA GONCALVES DE OLIVEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
JACQUES SZCZUPAK - ADVISOR
Nº do Conteudo: 8738
Catalogação: 26/07/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8738@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8738@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8738
Resumo:
Título: HANDWRITING RECOGNITION Autor: MARCELO LUNA GONCALVES DE OLIVEIRA
Nº do Conteudo: 8738
Catalogação: 26/07/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8738@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8738@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8738
Resumo:
This work introduces an image processing methodology that,
associated with a multi-level neural network of
perceptrons, is able to isolate and recognize cursive
handwritten characters. The character isolation technique
makes use of fundamental geometric and topological
aspectos of the characters.
The work describe procedures to extract the characters
skeletons, such as thinning and smoothing heuristic
algorithms, zoned filtering to attenuate horizontal and
vertical lines, contour detection, heuristic extraction of
characteristics and the computation of Fourier Descriptors
representing the line patterns, that compose the
characters.
After character extraction, its combined characteristics
are presented to a neural network in order to allow
recognition (identification).
Finally, the results of the character identification are
combined to avoid classification intersections, due to
common aspects in a number of characters.
The introduced methodology concerns only with the
segmentation and form identification of the characters. It
does not adress any context analysis.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |