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Coleção Digital

Avançada


Formato DC |



Título: MODELING AND APTIMIZATION IN ANTIBIOTITHERAPY
Autor: MIRNA GUEDES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  CARLOS EDUARDO PEDREIRA - ADVISOR
PAULO DE SOUZA MUNIZ - ADVISOR

Nº do Conteudo: 9386
Catalogação:  13/12/2006 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9386@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9386@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9386

Resumo:
Antibiotics are highly selective drugs with a great power against micro organisms. They´re quite efficient medicine and usualy do not cause relevant side effects. These drugs can be sometimes considered to act as biological filters selecting resistant populations, and consenquently causing drug innefficiency. Investigatios searching for less empirical approaches of treatment, clearly are of crucial importance. The main goal is to achieve cure, without cause side effects, in the shortest period of time. Here, mathematical models describing seric and tissue kinetics, with single and multiple dosage regimen, are proposed. The models´parameters are estimated by fitting curves to in vivo data, using a non-linear method of optimazation, Hooke and Jeeves. Simulations of these kinetics are presented and discussed. Dosage regiments are designed, in order to follow a pre-determined kinetic behavior. Micro organisms dynamics under antibiotics action are modeled and simulated.

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