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Avançada


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Título: PREVISÃO DE DEMANDA E SAZONALIDADE: ESTUDO DE CASO NA CADEIA DE SUPRIMENTOS
Autor: VANESSA BRATTSTROEM WAGNER
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARIO ANTONIO PINHEIRO BITENCOURT - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 21499
Catalogação:  16/04/2013 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21499@1
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21499

Resumo:
Esse trabalho tem como principal objetivo estudar os modelos de previsão de demanda, fazendo um estudo de casos com os mesmos apresentados. No segundo capítulo serão apresentados os métodos básicos mais utilizados, especificando quando devem ser aplicados e demonstrando as fórmulas de cálculo. Logo em seguida, serão apresentados modos de tratar a sazonalidade, método utilizado para achar valores iniciais. Após esse estudo dos métodos, os mesmos serão aplicados para dois itens da empresa selecionada, encontrando o método que melhor se aplica. Para isso, serão utilizados erros absolutos médios percentuais entre os valores previstos e realizados. Para realização desse estudo, foi necessário obter dados históricos de dois itens da empresa selecionada, analisando-os em cada método. Depois de fazer o estudo de casos, é concluído que, para os itens selecionados, o melhor método para previsão de demanda é o Método de Winter, por apresentar o menor valor de erro absoluto médio percentual. É observado, também, que sempre será encontrado um valor de erro, já que a demanda, por influências externas, não ocorre exatamente como observada nos dados históricos.

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