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Título: ESTIMATIVA PROBABILÍSTICA DE RESERVAS RECUPERÁVEIS DE PETRÓLEO: MÉTODOS E APLICAÇÃO
Autor: SERGIO WAKIM BASSIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  SILVIO HAMACHER - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 4776
Catalogação:  13/04/2004 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4776@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4776@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4776

Resumo:
Essa dissertação tem como objetivo apresentar e aplicar métodos para estimar probabilisticamente as reservas recuperáveis de petróleo de campos maduros (campos em fase de declínio), a partir dos dados históricos da produção (taxa de produção e tempo). Inicialmente é feita uma revisão bibliográfica de tópicos relevantes ao assunto e são apresentados os métodos de ajuste da curva de declínio e de estimação probabilística das reservas encontrados na literatura. Em seguida, são adaptadas a esses métodos algumas modificações consideradas relevantes para uma melhor precisão dos resultados e são desenvolvidos programas em linguagem VBA capazes de fazer a estimação probabilística das reservas recuperáveis e do tempo total de produção do campo desde o início do declínio. Por fim, são gerados resultados de um campo- produtor exemplo e feitas as devidas comparações entre as previsões determinísticas e as probabilísticas.

Descrição Arquivo
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO, LISTAS, GLOSSÁRIO DE SIGLAS  PDF  
CAPÍTULO 1  PDF  
CAPÍTULO 2  PDF  
CAPÍTULO 3  PDF  
CAPÍTULO 4  PDF  
CAPÍTULO 5  PDF  
CAPÍTULO 6  PDF  
CAPÍTULO 7  PDF  
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS, ANEXOS E APÊNDICES  PDF  
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