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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: EVALUATING THE IMPACT OF THE INFLATION FACTORS GENERATION FOR THE ENSEMBLE SMOOTHER WITH MULTIPLE DATA ASSIMILATION Autor: THIAGO DE MENEZES DUARTE E SILVA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
SINESIO PESCO - ADVISOR
ABELARDO BORGES BARRETO JR - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 54602
Catalogação: 09/09/2021 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54602@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54602@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54602
Resumo:
Título: EVALUATING THE IMPACT OF THE INFLATION FACTORS GENERATION FOR THE ENSEMBLE SMOOTHER WITH MULTIPLE DATA ASSIMILATION Autor: THIAGO DE MENEZES DUARTE E SILVA
ABELARDO BORGES BARRETO JR - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 54602
Catalogação: 09/09/2021 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54602@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54602@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54602
Resumo:
The ensemble smoother with multiple data assimilation (ES-MDA) gained
much attention as a powerful parameter estimation method. The main idea
of the ES-MDA is to assimilate the same data multiple times with an inflated
data error covariance matrix. In the original ES-MDA implementation, these
inflation factors, such as the number of assimilations, are selected a priori.
The only requirement is that the sum of the inflation factors inverses must be
equal to one. Therefore, selecting them equal to the number of assimilations
is a straightforward choice. Nevertheless, recent studies have shown a relationship
between the ES-MDA update equation and the solution to a regularized
inverse problem. Hence, the inflation factors play the role of the regularization
parameter at each ES-MDA assimilation step. As a result, they have also suggested
new procedures to generate these elements based on the discrepancy
principle. Although several studies proposed efficient techniques to generate
the ES-MDA inflation factors, an optimal procedure to generate them remains
an open problem. Moreover, the studies diverge on which regularization scheme
is sufficient to provide the best ES-MDA outcomes. Therefore, in this work,
we address the problem of generating the ES-MDA inflation factors and their
influence on the method s performance. We present a numerical analysis of
the influence of such factors on the main parameters of the ES-MDA, such
as the ensemble size, the number of assimilations, and the ES-MDA vector of
model parameters update. With the conclusions presented in the aforementioned
analysis, we propose a new procedure to generate ES-MDA inflation
factors based on a regularizing scheme for Levenberg-Marquardt algorithms.
It is shown through a synthetic two-dimensional waterflooding problem that
the new method achieves better model parameters and data match compared
to the other ES-MDA implementations available in the literature.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |