XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital
Título: A FRAMEWORK TO AUTOMATE DATA SCIENCE TASKS THROUGH PERSONALIZED CHATBOTS Autor: JEFRY SASTRE PEREZ
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
HELIO CORTES VIEIRA LOPES - ADVISOR
MARX LELES VIANA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 57219
Catalogação: 31/01/2022 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57219@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57219@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57219
Resumo:
Título: A FRAMEWORK TO AUTOMATE DATA SCIENCE TASKS THROUGH PERSONALIZED CHATBOTS Autor: JEFRY SASTRE PEREZ
MARX LELES VIANA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 57219
Catalogação: 31/01/2022 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57219@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57219@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57219
Resumo:
Several solutions have been created for automating specific data science
scenarios and implementations of personalized content in conversational interfaces. However, the overall understanding of these conversational interfaces
that provide personalized suggestions for data scientists is still poorly explored. We identify the need to automate data science procedures up to different
levels of automation. Our research focuses on helping data scientists during the
automation of these procedures by using conversational interfaces. We propose
a framework for creating a chat-bot system to facilitate the automation of data
science common scenarios. In addition, we instantiate the framework in two
different data science scenarios. The first scenario focuses on outlier detection,
and the second scenario on data cleaning. We conducted a study with 28 participants to demonstrate that data scientists can use the proposed framework.
All participants completed the activities correctly, and 75 to 80 percent found the
framework relatively easy to extend and use. Our analysis suggests that the
use of conversational interfaces can facilitate the automation of data science
tasks.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |